Para ter uma análise completa de dados e melhorar os resultados da empresa, é necessário coletar, digitalizar e processar informações de maneira correta. Este foi o assunto debatido em uma masterclass online realizada pelo Co-Founder e CTO da BIMachine, Augusto Fleck, e pelo Co-Founder e CBDO da Checklist, Maurício Fragoso.

Captar e aplicar dados, conforme Fleck, é necessário para a tomada de decisões de novas estratégias de negócios. “Antes de analisar os dados, é preciso conseguir eles. E é tradicional as pessoas só analisarem os dados que conseguem nos ERP’s. Que também são importantes mas as empresas podem captar e utilizar melhor os dados”, observa.

Fragoso diz que para crescer no mercado de trabalho, é importante ter os dados e saber como fazer a gestão deles. Sugerindo que o ideal é diminuir e até excluir o uso de planilhas, por dados digitalizados.

“Vemos muitos clientes que conseguem ter os dados de forma eficiente, porém não sabem analisar. E o contrário também, as empresas que usam analytics tem uma boa estrutura nisso mas não conseguem fazer o básico, gerar as informações. Esse complemento um do outro é o que ajuda no sucesso”, compartilha Fragoso.

Simplificando informação

A simplificação dos dados é essencial, destaca Fragoso, que explica a importância de ter a informação de forma mais precisa. Agrupando ou descartando itens inconsistentes da planilha no momento de digitalizar o documento.

“Percebemos que a maioria das empresas, especialmente indústrias maiores, já fazem o ‘checklist’ e a coleta de dados, mas não de forma digital. Existe a cultura de informações, mas no papel. Nós trouxemos a tecnologia e ajudamos neste processo”, explica o Co-Founder CTO da Checklist.

Com a Checklist, ele explica que os usuários conseguem personalizar de acordo com ramo e necessidade. “Podem usar o plano de ação, ao ver que a equipe não estava usando EPI’s. Então a empresa gera um plano de ação, com um prazo e responsáveis para controlar isso. Esses responsáveis podem interagir na ferramenta e precisam comprovar que o problema foi solucionado. Isso garante que o problema será identificado e solucionado.”

“O objetivo é treinar o cliente para que ele tenha autonomia. Mas o nosso maior desafio é tornar isso cada vez mais fácil e eficaz para ele”, frisa Fragoso.

Análise de dados de forma digital

Fleck da BIMachine cita o exemplo da abertura de uma nova empresa, já que neste período inicial temos muitos documentos gerados, normalmente impressos em papel. Além de levar tempo, isso aumenta a margem de erro ao lançar documentos no sistema.

“Oferecemos um processo rápido e de qualidade. Utilizando informações que são geradas diariamente e analisando para melhorar os negócios”, ressalta Fleck.

O Co-founder da startup fala como as empresas podem se beneficiar dos dados gerados pelo BI. “Entender se uma franquia está com todas lojas com fachadas limpas, ou se a manutenção da iluminação está certa e outras coisas é complexo de controlar. Mas quando há um processo certo analisando tudo, as empresas conseguem cuidar e ter um negócio mais performático.” É algo simples:

“Toda empresa precisa olhar faturamento, performance de time, performance de produtos, como está a meta e as vendas. São coisas comuns, mas que conseguimos acelerar e facilitar.” Conclui o CTO da BIMachine.

BIMachine e Checklist

A BIMachine possui uma plataforma de análise de dados que oferece insights para toda a sua organização, por meio de um BI. A Checklist Fácil é um software para empresas que utilizam checklists e planos de ação em auditorias ou inspeções de processos, lojas, fábricas, veículos, pessoas, equipamentos e ambientes. Com a integração delas, você utiliza as informações captadas pela Checklist dentro do BIMachine, tendo uma análise de dados mais global.